ChatGPT和DALL-E文本生成与图片匹配技术视频教程 |
本课程学习使用生成式人工智能工作的可迁移技能,为未来职业生涯做好准备! 你将会学到的: 学习自 GPT-3 和 DALL-E 2 测试版以来一直有效的面向未来的原则(在 GPT-5 和 DALL-E 4 中仍将有效) 将你学到的知识应用到实际任务中,生成一篇博文(人类水平的质量),并配上相应的图片。 访问我们在课程中使用的所有提示,并开发提示工程技能,将其应用到自己的工作中 了解人工智能模型的优缺点,包括 Google Bard、Midjourney 和 Anthropic Claude 等 OpenAI 竞争对手 要求: 无需编程经验!本课程完全非技术性,但开发人员仍会发现它很有用 访问 ChatGPT Plus(通过 OpenAI 获取,20 美元/月)会有所帮助,但并非必需(免费版 ChatGPT 不支持图像生成) 说明: 人工智能所能做的已经比你意识到的要多--你只需要学会如何提问!学习面向未来的原则,这些原则从 2020 年的 GPT-3 测试版开始就一直有效,如今在 GPT-4 中仍然有效,并将在 GPT-5 和更远的未来继续有效。本课程由 Udemy 上拥有 30,000 多名学生的顶级提示工程课程《人工智能提示工程完整教程》(The Complete Prompt Engineering for AI Bootcamp)的作者创建,从头开始为非技术受众重新设计。 我们将在实践练习中应用提示工程原理,自动完成生成博文(人类水平的质量)和匹配图片的实际任务。您将获得我们使用的提示信息,并发展提示工程技能,将其应用到自己的工作中。我们还将讨论何时使用 OpenAI 替代方案,如 Google Bard、Midjourney 和 Anthropic Claude。最后,我们将介绍人工智能的最新发展,以及它们对未来工作的意义。 这门课程的设计是永恒的,这在一切都飞速发展的行业中是非常难得的!这些原则是我在三年多前制定的,如今我作为一名自由提示工程师,仍在工作中使用它们。让我感到欣慰的是,这些原则与 OpenAI 最近发布的提示工程指南几乎完全一致,只不过在本课程中,你将获得我在实际工作中使用过的真实案例,以及你可以下载再次使用的提示模板。 此课程面向哪些人: 使用人工智能提高生产力的职业人士 希望了解如何使用人工智能的管理人员 希望学习如何更有效地使用人工智能的学生 |