本课程学习使用生成式人工智能工作的可迁移技能，为未来职业生涯做好准备！
你将会学到的：
学习自 GPT-3 和 DALL-E 2 测试版以来一直有效的面向未来的原则（在 GPT-5 和 DALL-E 4 中仍将有效）
将你学到的知识应用到实际任务中，生成一篇博文（人类水平的质量），并配上相应的图片。
访问我们在课程中使用的所有提示，并开发提示工程技能，将其应用到自己的工作中
了解人工智能模型的优缺点，包括 Google Bard、Midjourney 和 Anthropic Claude 等 OpenAI 竞争对手
要求：
无需编程经验！本课程完全非技术性，但开发人员仍会发现它很有用
访问 ChatGPT Plus（通过 OpenAI 获取，20 美元/月）会有所帮助，但并非必需（免费版 ChatGPT 不支持图像生成）
说明：
人工智能所能做的已经比你意识到的要多--你只需要学会如何提问！学习面向未来的原则，这些原则从 2020 年的 GPT-3 测试版开始就一直有效，如今在 GPT-4 中仍然有效，并将在 GPT-5 和更远的未来继续有效。本课程由 Udemy 上拥有 30,000 多名学生的顶级提示工程课程《人工智能提示工程完整教程》（The Complete Prompt Engineering for AI Bootcamp）的作者创建，从头开始为非技术受众重新设计。
我们将在实践练习中应用提示工程原理，自动完成生成博文（人类水平的质量）和匹配图片的实际任务。您将获得我们使用的提示信息，并发展提示工程技能，将其应用到自己的工作中。我们还将讨论何时使用 OpenAI 替代方案，如 Google Bard、Midjourney 和 Anthropic Claude。最后，我们将介绍人工智能的最新发展，以及它们对未来工作的意义。
这门课程的设计是永恒的，这在一切都飞速发展的行业中是非常难得的！这些原则是我在三年多前制定的，如今我作为一名自由提示工程师，仍在工作中使用它们。让我感到欣慰的是，这些原则与 OpenAI 最近发布的提示工程指南几乎完全一致，只不过在本课程中，你将获得我在实际工作中使用过的真实案例，以及你可以下载再次使用的提示模板。
此课程面向哪些人：
使用人工智能提高生产力的职业人士
希望了解如何使用人工智能的管理人员
希望学习如何更有效地使用人工智能的学生
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