[Unity专区] 面部识别标记检测器整合工具Unity游戏素材资源 |
本游戏资料是面部识别标记检测器整合工具Unity游戏素材资源，大小：177 MB ，格式：unitypackage，使用软件：unity2019.4.31，资产版本：Version1.3.3 (current），供广大设计师学习使用，语言：英语。 Unity3D是一个让你轻松创作的多平台的游戏开发工具，是一个全面整合的专业游戏引擎。Unity代表了一个质的飞跃——内置的光照贴图（lightmapping）、遮挡剔除（occlusion culling）和调试器。编辑器经过彻底革新，让你可以获得卓越的性能体验。不可思议、无法阻挡的产品已经看到了曙光。 Unity是一款跨平台的游戏开发工具，从一开始就被设计成易于使用的产品。作为一个完全集成的专业级应用，Unity还包含了价值数百万美元的功能强大的游戏引擎。Unity作为一个游戏开发工具，它的设计主旨就是让你能够创建令人惊讶的游戏。如果你之前尝试过Unity，请查看Unity都做了哪些更新。如果你是第一次尝试，那就好好看看吧，看Unity都能为你带来什么。Unity作为一种开发环境，可让你脱离传统的游戏开发方式，以一种更简单的方式专注于你的游戏开发。开发网络游戏、移动游戏、单机游戏，Unity都能完全胜任。支持 iOS 和 Android 支持 Windows10 UWP 支持 Lumin ( MagicLeap ) 支持 WebGL 支持 Win 、 Mac 和 Linux 平台 支持在编辑器中预览 DlibFaceLandmarkDetector 可以使用 Dlib19.7 C++ 库进行ObjectDetection 和 ShapePrediction。 官方网站 | 示例代码 | Android 演示 | WebGL 演示 | 教程和演示视频 | 论坛 | API 参考 功能： -你可以在 Texture2D、WebCamTexture 和图像字节数组中检测正面人脸和脸部特征点（68 点、17 点、6点）。另外，您可以通过修改经过调试的数据文件来检测其他对象。 - ObjectDetector 是通过使用经典的定向梯度直方图 (HOG) 功能结合线性分类器、图像金字塔和滑动窗口检测方案设计的。除了人脸检测器之外，您还可以训练自己的检测器。如果你想训练自己的检测器，请参考此页面。 - ShapePredictor 是由于一篇关于实现 dlib 的论文而创建的（《One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees》，Vahid Kazemi 和 Josephine Sullivan，CVPR 2014）。您可以使用 dlib 的机器学习工具来训练自己的模型以及人脸界标模型。如果你想训练自己的模型，请参考此页面。 - 包含使用“OpenCV for Unity”的高级示例。（执行此示例需要“ OpenCV for Unity”。） - 适用于 DlibFaceLandmarkDetector 的 PlayMakerActions。 示例： Texture2DExample WebCamTextureExample CatDetectionExample 高级示例： （需要 OpenCV for Unity） Texture2DToMatExample WebCamTextureToMatHelperExample VideoCaptureExample ARHeadWebCamTextureExample VideoCaptureARHeadExample FrameOptimizationExample NoiseFilterWebCamTextureExample NoiseFilterVideoCaptureExample |
