本游戏资料是检测识别对象整合工具Unity游戏素材资源，大小：172 MB ，格式：unitypackage，使用软件：unity2017.1.5或更高，资产版本：Version 1.3.1（current），供广大设计师学习使用，语言：英语。

Unity3D是一个让你轻松创作的多平台的游戏开发工具，是一个全面整合的专业游戏引擎。Unity代表了一个质的飞跃——内置的光照贴图（lightmapping）、遮挡剔除（occlusion culling）和调试器。编辑器经过彻底革新，让你可以获得卓越的性能体验。不可思议、无法阻挡的产品已经看到了曙光。

Unity是一款跨平台的游戏开发工具，从一开始就被设计成易于使用的产品。作为一个完全集成的专业级应用，Unity还包含了价值数百万美元的功能强大的游戏引擎。Unity作为一个游戏开发工具，它的设计主旨就是让你能够创建令人惊讶的游戏。如果你之前尝试过Unity，请查看Unity都做了哪些更新。如果你是第一次尝试，那就好好看看吧，看Unity都能为你带来什么。Unity作为一种开发环境，可让你脱离传统的游戏开发方式，以一种更简单的方式专注于你的游戏开发。开发网络游戏、移动游戏、单机游戏，Unity都能完全胜任。
更多相关内容请关注：Unity游戏素材专区，Unity视频教程专区，中文字幕教程专区



适用于 Unity 云版本
支持 iOS 和 Android
支持 Windows10 UWP
支持 Lumin ( MagicLeap )
支持 WebGL
支持 Win 、 Mac 和 Linux 平台
支持在编辑器中预览
DlibFaceLandmarkDetector 可以使用 Dlib19.7 C++ 库进行ObjectDetection 和 ShapePrediction。
官方网站 | 示例代码 | Android 演示 | WebGL 演示 | 教程和演示视频 | 论坛 | API 参考
功能：
-你可以在 Texture2D、WebCamTexture 和图像字节数组中检测正面人脸和脸部特征点（68 点、17 点、6点）。另外，您可以通过修改经过调试的数据文件来检测其他对象。
- ObjectDetector 是通过使用经典的定向梯度直方图 (HOG) 功能结合线性分类器、图像金字塔和滑动窗口检测方案设计的。除了人脸检测器之外，您还可以训练自己的检测器。如果你想训练自己的检测器，请参考此页面。
- ShapePredictor 是由于一篇关于实现 dlib 的论文而创建的（《One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees》，Vahid Kazemi 和 Josephine Sullivan，CVPR 2014）。您可以使用 dlib 的机器学习工具来训练自己的模型以及人脸界标模型。如果你想训练自己的模型，请参考此页面。
- 包含使用“OpenCV for Unity”的高级示例。（执行此示例需要“ OpenCV for Unity”。）
- 适用于 DlibFaceLandmarkDetector 的 PlayMakerActions。
示例：
Texture2DExample
WebCamTextureExample
CatDetectionExample
高级示例：
（需要 OpenCV for Unity）
Texture2DToMatExample
WebCamTextureToMatHelperExample
VideoCaptureExample
ARHeadWebCamTextureExample
VideoCaptureARHeadExample
FrameOptimizationExample
NoiseFilterWebCamTextureExample
NoiseFilterVideoCaptureExample
提供使用 Dlib FaceLandmark Detector 的示例代码。
FaceSwapper 示例
FaceMask 示例
具有 DlibFaceLandmarkDetector 示例的 HoloLens
具有 DlibFaceLandmarkDetector 示例的 MagicLeap
DlibFaceLandmarkDetector 在 Boost 软件许可下使用 Dlib；有关详细信息，请参阅资源包中的 Third- Party Notices.txt 文件。
该资源随附的 Shape Predictor 模型文件可用于商业用途。
系统要求
构建 Windows 独立平台和预览编辑器：Windows 8 或更高版本
构建 Mac 独立平台和预览编辑器：OSX 10.9 或更高版本
Linux 平台和预览编辑器版本： Ubuntu16.04 或更高版本